全开源、轻量级的图像识别系统PP-ShiTu

"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在Github上狂圈Star 3100+的项目就能轻松帮你实现！

它就是全开源、轻量级的图像识别系统PP-ShiTu。它不仅带有十万类物品的特征信息，可以实时、准确地识别出目标的品类、规格、商标、颜色等属性信息，而且单张图片用CPU处理仅需0.2s！在出现新品类的时候，不需要重新训练系统，补充检索库即可快速扩充识别范围，高效易用，全民友好！
话不多说！直接传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

华东理工大学的高材生颜鑫，也是飞桨领航团的团长，带领团队基于PP-ShiTu开发的这套智能购物平台系统：通过图像即可精准识别顾客购买的商品，并返回完整的购物清单及应付价格，为智能货柜提供了非常好的视觉化解决方案，同时对于商品识别中品类众多、外观相似和更新频繁的痛难点也提供了可参考的示范。

链接指路：https://github.com/thomas-yanxin/Smart_container

知“人”善用，是提高战斗力的一大法宝；同样，将最先进的 AI 商品识别技术应用落地各行各业，也能够带来很多赋能革新，充分帮助 B 端客户提高效率、降低成本的同时，也能优化 C 端客户的直接体验。未来，从设计到生产、从物流到销售，AI 商品识别，大有可为！