MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最强大脑。
开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好;
无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统;
多模型支持:支持对接主流的大模型,包括本地私有大模型(如 Llama 2)、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等。
LLM,即大语言模型(Large Language Model),是指具有大规模参数量的语言模型。它基于海量文本数据训练,通过深度学习模型来生成和理解自然语言文本。这些模型通常采用深度神经网络结构,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或变形的Transformer等,并维持大量神经网络的参数。通过在大规模的文本数据上进行预训练,LLM能够提取出多层次、多维度的语言信息,并生成具有一定连贯性和上下文理解能力的文本。
大语言模型的应用广泛,包括但不限于文本翻译、恶意软件分析、文本内容创造等。例如,它可以用于翻译书面文本,根据不同的语境和文本内容进行自适应,从而处理复杂的语言表达。同时,LLM还可以利用大量的数据来建立模型,通过机器学习算法和数据挖掘技术发现恶意软件的特征和行为模式,从而更好地对恶意软件进行检测、分类和分析。
此外,随着技术的不断发展,LLM的未来发展可能还涉及跨语言发展、知识图谱和语义理解技术的融合,以及隐私和安全问题等方向。跨语言LLM技术可以更好地理解和处理不同语言的自然语言数据,提高语言处理效率和准确性。知识图谱和语义理解技术的融合将推动LLM的智能化水平,而隐私和安全问题则需要在LLM的广泛应用中加强关注和解决。
总的来说,大语言模型是自然语言处理领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用前景和潜力。如需更多信息,可以查阅自然语言处理领域的学术文献,或者关注相关的科技新闻报道。
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb # 用户名: admin # 密码: MaxKB@123..
还没有评论,来说两句吧...